Matlab利用cpu的多核提高运算速度

在使用Matlab进行大数据运算的时候,往往会遇到速度低下的问题,高版本的matlab是支持多核运算的,这里做了一个尝试。

经过测试使用的MATLAB2010可以多核运行的。需要多核多线程跑的算法,在之前要让matlab在本地建立4个“实验室”(我的机器是4核,所以是4个)

>> matlabpool local 4
Starting matlabpool using the 'local' configuration ... connected to 4 labs.

显示正在进行多核配置,一会说,连接到4个“实验室”。我理解就是在本地虚拟出4台可以运行matlab的工作站,这样用分布式计算工具箱可以进行并行计 算(matlabpool这个命令好像是在并行计算工具箱里的)。观察windows任务管理器,可以发现一共有5个MATLAB.exe进程。其中一个 占内存较多的,我理解是主控的,他基本不干活,只负责分配,进行计算时他的cpu占用率只有1~2%,剩下四个进程专门用来计算的,跑起来各占cpu 25%左右。看上去还是每个matlab进程单核运算,但是一下开4个进程,所以能把cpu用满。

如果后续还需要多核运算,就直接用parfor好了,不用每次都用matlabpool命令。那个配置一次就好。
算完了,不再跑了,临退出时关闭配置就行。

>> matlabpool close
Sending a stop signal to all the labs ... stopped.

测试过程

下面是我一个M文件的程序,测测4核并行计算和单核计算的差距,很简单。

function testtime

runtimes = 1e9;
dummy1 = 0;
dummy2 = 0;

%matlabpool local 4

tic
%for x= 1:runtimes;
parfor x= 1:runtimes;
dummy1 = dummy1 + x;
dummy2 = 2 * x + 1;
end
toc

plot([1 2], [dummy1, dummy2]);

第一次用普通for语句,单核跑,6.09秒

>> testtime
Elapsed time is 6.094267 seconds.

第二次用parfor语句,4核跑,1.63秒

>> matlabpool local 4
Starting matlabpool using the 'local' configuration ... connected to 4 labs.
>> testtime
Elapsed time is 1.631350 seconds.
>> matlabpool close

加速比 6.09 / 1.63 = 3.736,将近4倍(还有开销吧),还比较可观。

后续

这里只是一个简单的尝试,更多的内容请大家自己探索.

转载自:http://www.zhizhihu.com/html/y2010/2306.html

IDL和MatLab比较以及下载地址 IDL并行运算

作者:,GIS爱好者。
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