文章列表：数字图像处理（IDL）

在之前的文章中，我曾经介绍过IDL实现巴特沃斯（butterworth）高通滤波和IDL实现巴特沃斯（butterworth）低通滤波，不过自己写的套上几重FOR循环，总感觉效率太低。今天介绍的...

在之前的文章中我用IDL实现了一种3*3均值/中值滤波的方法，不过当时只实现了3*3滤波，并且没有处理图像的边缘，这在实际的GIS或者遥感应用中是不满足要求的，本文介绍IDL自带的均值/中值滤波...

RGB to HSI 转换公式 HSI to RGB 转换公式 利用冈大爷（冈萨雷斯）那本书上的公式没有转换成功，在网上重新找了一个转换公式。 实现代码;Name: RGB与HSI的转换 ;...

关于均值滤波和中值滤波 属于空域图像增强的处理方法，均值滤波去麻点，中值滤波保边缘。 实现代码 ;Name: 3x3平均值滤波&中值滤波 ;Time: 2013-12-19 ;A...

关于直方图均衡化 原始直方图变为均匀形式，使图像的熵最大，图像包含的信息量最大。 通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。可以用于增强局部的对比度而不影响...

什么是同态滤波 同态滤波是把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法，它依靠图像的照度/ 反射率模型作为频域处理的基础，利用压缩亮度范围和增强对比度来改善图像的质量。 同态滤波原理 将像元灰...

IDL其实自带了巴特沃斯滤波函数，但是按照IDL官方文档来看，其所带的butterworth函数，与我要求的并不一致，所以这里按照自己的方法实现了一个巴特沃斯高通滤波。 频域滤波原理 巴特沃斯...

IDL其实自带了巴特沃斯滤波函数，但是按照IDL官方文档来看，其所带的butterworth函数，与我要求的并不一致，所以这里按照自己的方法实现了一个巴特沃斯高通滤波。 频域滤波原理 巴特沃斯滤...

关于傅里叶变换 这个网上的描述实在太多，原理上就是把空域的图片转换成频域。可以看这张维基百科的示意图 实现公式 IDL实现 ;Author:尹全超 ;2014-01-17 PRO DFTS...

什么是马赫带效应 视觉系统有过高或过低估计不同亮度区域边界的现象。 效果图 可以看出在相邻的灰度直接有明显的边界现象，并且感觉边界要比内部亮。 代码实现;Name: 马赫带效应 ;Time: ...

什么是同时对比度 人眼对某个区域感觉到的亮度不仅仅依赖其本身的强度。 效果图 这里第一眼看上去，中间的颜色是一致的么？其实是一致的，这是人眼的一种效应。 代码实现;Name: 同时对比度 ;T...