GIS穷鬼套餐：教你白嫖 NVIDIA GLM4.7和minimax2.1模型

前几天小编摸鱼的时候听群里的大神说 NVIDIA 官方开放开放了 GLM-4.7 和 minimax-m2.1 的模型，可以免费使用。对于一个骑共享单车都拒绝支付10元调度费的小编来说，立马两眼放光！经过一天断断续续的实际GIS文档撰写和GIS开发测试，虽然目前没有那些顶级付费模型好用，但应对日常的GIS工作还可以。如果大家目前手头紧，日常的GIS开发工作也不复杂的话可以尝试下，毕竟现在的GIS行情+经济环境，能省一点是一点。

关于 GLM-4.7 和 minimax-m2.1

GLM-4.7 是号称比肩 Claude code 的国产大模型，便宜又好用。GLM-4.7 发布时，在推理、代码和智能体能力等方面达到开源模型 SOTA 水平，可以无缝适配多种主流 AI 编程工具，大容量，低价格。之前智谱 GLM Coding 在年底还搞过大促销。

MiniMax-M2.1 于 2025 年 12 月 23 日发布，聚焦真实世界复杂任务，核心提升多语言编程与办公场景能力。它系统性强化 Rust、Java、Golang 等多语言能力，覆盖底层到应用层开发；加强 Android/iOS 原生开发，提升 Web/App 设计美学，支持复杂交互与 3D 模拟。有野生网友评测：Sonnet 4.0 < M2.1 ≤ Sonnet 4.5。

目前这两个优秀在模型，都被 NVIDIA 直接给免费开放了（感谢菩萨行为）

注册NVIDIA并生成Key

要使用这个模型需要先注册 NVIDIA 账号，访问地址：

https://build.nvidia.com/explore/discover

注册过程需要邮箱和手机号验证，小编测试过了，支持+86手机号。

需要注意的是邮箱和手机都需要验证完成之后才可以生成 Key，验证完成之后点 Get API Key

完成之后就可以关闭这个网站了。

普通对话使用

要想在对话中使用，不必使用官方的UI，小编推荐使用 Cherry Studio、Alma这样的工具中使用。以CheryStudio为例，安装CherryStudio，然后打开设置。

这里选 OpenAI-Response。

确认之后，将刚刚复制的API Key填入。

API Host 填写：

https://integrate.api.nvidia.com/v1

这里要记好，后面所有的配置 API Host 都要填写这个，配置好之后点击 Mangage，添加好 GLM-4.7 和 minimax-m2.1 模型。

添加完成之后，就可以使用了，你看我让它找几个中文GIS博客，它回答的多好，一看这模型就专业（手动狗头）

GIS开发使用

说完了普通对话，我们再说说常见的GIS开发使用，这里小编推荐一个最近比较火的编辑器：Zed。当然其他的编辑器如VSCode、Cursor、IDEA 之类的也都可以配置，大家可以自行探索。

zed官网：https://zed.dev/，这是使用RUST写的一个编辑器，使用速度飞快，有兴趣的GISer可以尝试。安装完成之后，打开zed，点击右侧的设置。

点击 Add Provider - OpenAI，将相关的信息填入。

API URL 填写：

https://integrate.api.nvidia.com/v1

API Key 就是第一步复制的key，配置完成，我们一起来测试下效果。

最后生成的代码没改一行，直接可用，效果如图：

总结

经过小编测试，目前在武汉这边GLM-4.7延迟很高，基本不太可用，目前的测试效果都是基于 minimax-m2.1 模型，不知道是不是个例，大家可以自行测试。

小编最后想说，目前的国产模型的质量正在逐步提升，也并不是所有的工作都需要追求最新的模型，而使用国内模型也不用考虑网络相关的问题，成本也更低。如果你也正在尝试使用AI提效，不妨考虑下国内的大模型，或者起码找个国内的模型做个备份，当一些原因国外模型无法使用的时候，可以及时切换不影响业务使用。