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栅格数据数据结构

发布时间: 2014-01-25 所属分类: 地理信息系统（GIS）原理 文章标签: 删格数据
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所谓删格数据可以按照下面的方法描述：

将工作区域的平面表象按一定分解力作行和列的规则划分，形成许多格网，每个网格单元称为象素(pixel)。根据所表示实体的表象信息差异，各象元可用不同的“灰度值”来表示 。

若每个象元规定N比特，则其灰度值范围可在0到2^N—1之间；把白～灰色～黑的连续变化量化成8比特（bit），其灰度值范围就允许在0～255之间；若每个象元只规定1比特，则灰度值仅为0和1，这就是所谓二值图像。

点实体在栅格数据中表示为一个像元；线实体则表示为在一定方向上连接成串的相邻像元集合；面实体由聚集在一起的相邻像元集合表示。

示意图如下：

栅格数据结构实际上就是象元阵列，即象元按矩阵形式的集合(二维数组），栅格中的每个象元是栅格数据中最基本的信息存储单元，其坐标位置可以用行号和列号确定。右图在计算机内是一个4*4阶的矩阵。但在外部设备上，通常是以左上角开始逐行逐列存贮。存贮顺序为： A A A A A B B B A A B B A A A B ，当每个像元都有唯一一个属性值时，一层内的编码就需要m行×n列×3(x,y和属性编码值)个存储单元。

分辩率（resolution）

分辨率依靠栅格数目，分辨率的改变会影响地物的识别，经度，周长，面积等等。

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麻辣GIS-Sailor

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已有 6 条评论

  1. 麻辣GIS-湛之书翠
    1#
    湛之书翠  · 2018-04-17 22:39

    看到个错误，应改为：若每个象元规定N比特，则其灰度值范围可在0到(2^N)-1之间；
    https://wenku.baidu.com/view/47586b2525c52cc58bd6be77.html

    回复
      1. 麻辣GIS-Sailor
        Sailor  · 2018-04-17 23:46

        谢谢指出，已修正。

        回复
          1. 麻辣GIS-湛之书翠
            湛之书翠  · 2018-04-21 13:02

            请问：“当每个像元都有唯一一个属性值时，一层内的编码就需要m行×n列×3(x,y和属性编码值)个存储单元”这里面的3是怎么来的？

            回复
  2. 麻辣GIS-湛之书翠
    2#
    湛之书翠  · 2018-04-18 14:43

    您好，问个问题，请问：“当每个像元都有唯一一个属性值时，一层内的编码就需要m行×n列×3(x,y和属性编码值)个存储单元”这里面的3是怎么来的呢？

    回复
      1. 麻辣GIS-Sailor
        Sailor  · 2018-04-21 14:38

        3= （x + y + 属性编码值）

        回复
          1. 麻辣GIS-湛之书翠
            湛之书翠  · 2018-04-22 10:40

            哦哦，谢谢，原来这还能相加呀

            回复

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