栅格数据数据结构

所谓删格数据可以按照下面的方法描述:

将工作区域的平面表象按一定分解力作行和列的规则划分,形成许多格网,每个网格单元称为象素(pixel)。根据所表示实体的表象信息差异,各象元可用不同的“灰度值”来表示 。

若每个象元规定N比特,则其灰度值范围可在0到2N—1之间;把白~灰色~黑的连续变化量化成8比特(bit),其灰度值范围就允许在0~255之间;若每个象元只规定1比特,则灰度值仅为0和1,这就是所谓二值图像。

点实体在栅格数据中表示为一个像元;线实体则表示为在一定方向上连接成串的相邻像元集合;面实体由聚集在一起的相邻像元集合表示。

示意图如下:

栅格数据结构实际上就是象元阵列,即象元按矩阵形式的集合(二维数组),栅格中的每个象元是栅格数据中最基本的信息存储单元,其坐标位置可以用行号和列号确定。右图在计算机内是一个4*4阶的矩阵。但在外部设备上,通常是以左上角开始逐行逐列存贮。存贮顺序为: A A A A A B B B A A B B A A A B ,当每个像元都有唯一一个属性值时,一层内的编码就需要m行×n列×3(x,y和属性编码值)个存储单元。

分辩率(resolution)

分辨率依靠栅格数目,分辨率的改变会影响地物的识别,经度,周长,面积等等。

空间数据模型的类型 栅格数据取值方法

作者:,GIS爱好者。
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