文章列表：数字高程模型（DEM）

约束TIN --Constrained Delaunay Triangulation,简为CDT. 带约束条件的D_法则 只有当三角形外接圆内不包含任何其他点，且其三个顶点，相互可视时，此三...

尽管D_三角形构网的方法很多，满足最小角为最大的原则，可尽可能避免狭长三角形的出现。但Delaunay构网是对离散点集凸包的三角化，故在实际应用于DTM时会遇到以下几个须解决的问题： 在DT...

散点无约束TIN建模算法性能比较 生成的其它方法 辐射扫描算法 任取一个点(设为O点) 为基准点，计算其余点和之连线的方向，以方向角的大小进行排序； 连接O点和其它点，并连接相邻点，形成最...

基本思路 动态的构网过程:先在包含所有数据点的一个多边形中建立初始三角网，然后将余下的点逐一插入，用LOP算法确保其成为D-三角网。 基本步骤 1） 定义一个包含所有数据点的初始多边形(扩展...

基本思路 先找出点集中相距最短的两点连接成为一条Delaunay边，然后按D-三角网的判别法则找出包含此边的D-三角形的另一端点，依次处理所有新生成的边，直至最终完成。 基本步骤 STEP1 ...

在上文中介绍了生成D_三角网时需要用到凸壳生成算法，这里做个具体介绍。 凸壳的定义 凸壳是数据点的自然极限边界，为包含所有数据点的最小凸多边形，连接任意两点的线段完全位于该凸多边形中，同时其区域...

分割合并算法的基本思想 采用分而治之策略，将复杂问题简单化： 先将数据点分割成易于三角化的点子集（如每子集3、4个点），后对每个子集分别三角化，并由LOP优化成D_三角网；之后对每个子集的三角网...

基本思路 根据随机分布的原始高程点建立连续覆盖整个研究地区的 不规则D_三角网(D_TIN)。 根本问题 确定哪三个数据点构成一个三角形，即自动联结三角网。 分类 分割合并算法 三角网生长算...

空外接圆特性 (Circle准则 ) 在任意一个三角形的外接圆范围内不包含点集M中的任何其他点。 最大最小角特性 在TIN中的两个相邻三角形形成的凸四边形中，这两个三角 形中的最小内角一定大...

TIN的三角剖分准则 空外接圆准则 在任意一个三角形的外接圆范围内不包含点集M中的任何其他点。 最大最小角准则 TIN中两个相邻三角形形成的凸四边形中，这两个三角形中的最小内角一定大于交...

TIN的基本元素 结点（Nodes） 边（Edges） 三角形（Triangles） 拓扑关系（Topology） TIN的类型 无约束TIN 数据点不存在任何关系 约束TIN 部分数据点...

数字地形建模中,不规则三角网(TIN-Triangulated Irregular Network)通过用一系列互不交叉、互不重叠的连接在一起的三角面来逼近地形表面。 TIN模型的优点是它能以...

主要有下面三种方法：基于不规则采样点的Grd建立，基于规则采样点的Grd建立，基于等高线的Grd建立 不规则采样点的Grd建立 基于整体内插法建立规则网DEM 基于分块内插法建立规则网DEM...

原始数据采样点分布无序记录，扫描效率极低，需要合理组织建立高效索引，下图是原始数据采样点分布与数据记录表。 离散点的索引组织步骤 确定原始数据采样点格网划分的格网步长\[d=\sqrt{A/...

DEM逐点内插模型对数据量的要求 加权平均法 4～10采样点 多层曲面叠加法 4～10 移动曲面拟合法 大于8 最小二乘拟合 大于6 有限元内插 4～10 DEM逐点内插模型...