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国内时空大模型整理汇总

小编之前在《测了89个遥感大模型,大半根本没法直接上手》里中分享过国外大神分享的遥感大模型测评,有朋友留言说要不要测评下国产的模型。其实国内的模型基本都是不公开的闭源模型,所以这个测评并不能实现,但目前国内林林总总也发布了不少时空大模型了,他们分别都有什么特点?主要应用领域是什么?小编今天就带盘点一下

空天·灵眸

由中国科学院空天信息创新研究院开发,2022 年 8 月首次发布,是国内首个面向跨模态遥感数据的生成式预训练模型。2024 年 9 月在济南空天信息技术大会上发布 3.0 版,参数规模上到百亿。覆盖可见光、SAR、热红外、多光谱以及航空飞机和无人机数据,支持场景分类、目标检测、语义分割、变化检测这几类任务,目前主要应用在应急、国土、海洋、住建等领域。

坤元

由中国科学院地理科学与资源研究所联合青藏高原所、自动化所开发,2024 年 9 月在北京发布,定位全球首个多模态地理科学大模型。“坤”指大地,“元”既是起始也是神经元,意思是大地的神经元系统。在地理学基准测试集上,准确性比通用语言大模型高 31.3%。2025 年 7 月,团队又在烟台海岸带大会上发布了两款衍生模型:“坤元·感东南”做东南亚陆地资源环境探测,“坤元·拟千海”做大洋千米层流场建模。

莫干·玄衍

由莫干山地信实验室开发,2025 年 1 月 在浙江德清发布,是行业首个千亿级参数多模态地理空间大模型。模型由地理空间语言大模型、视觉大模型和多模态大模型组成,训练用了亿级多模态样本。1.0 版支持遥感视觉感知、时空数据查询分析、专业知识问答、报告自动生成、任务智能编排和工具调用6大能力,应用于自然资源卫片执法、地灾风险防控等场景。2025 年 7 月 20 日升级到 1.5,支持三维生成式建模。2026 年 7 月,国家人工智能应用中试基地在德清揭牌,宣布“莫干·玄衍”上线运行并对外提供服务。

中测坤系

由中国测绘科学研究院开发,2025 年 12 月科技成果推介会上首次集中发布,后来统称为中测坤系。它不是单一模型,中测坤舆做 AI 大地测量,服务国家综合时空体系,中测坤源偏遥感解译工程化,中测坤识做遥感影像的交互式理解,中测坤界做地图识别检查。

林龙

由中国林业科学研究院资源信息研究所智慧林草创新团队开发,2025 年 4 月前后对外公布,定位国内首个林草行业大模型。在树种识别、表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策,树种识别准确率超过 93%,已经在“三北”工程示范区、国家公园、国有林场投入使用。

磐御

由四川省地震局联合四川省测绘地理信息局、雅安市人民政府开发,2026 年 8 月在成都发布,定位面向地震灾害风险防范的垂直行业大模型。覆盖震灾防、减、救全链条,聚焦震前风险防控和震后黄金 72 小时应急处置,常态化阶段依托三维一张图做风险感知和隐患监测,震时快速研判灾情、生成专题图和处置方案,目前已在雅安市石棉县落地应用。

星瞳

由中科星图开发,作为星图云智算的内核,定位百亿级空天一体化多模态大模型。用混合专家策略整合光学、SAR、高光谱、无人机影像,再和自然语言、地理文本做跨模态关联。对外产品是星图地球智脑引擎,提供遥感处理、智能解译、三维重建、自然语言查询和报告生成。

SuperMap LIM

由超图开发,2024 年作为成型产品推出并对外销售,集成在 SuperMap AIF 地理空间 AI 底座里,做影像地物提取和变化检测。桌面端另有 AI 助理,服务端有 AgentX,对已经在用 SuperMap 的同学更容易接到现有 GIS 流程里。

SkySense

由武汉大学遥感信息工程学院和蚂蚁集团联合实验室开发。2024 年 7 月 在世界人工智能大会发布,参数规模 20 亿,覆盖场景分类、语义分割、变化检测、作物分类等 17 个数据集。应用在森林保护、绿色金融、农业监测等领域。

达摩院遥感大模型

由阿里达摩院开发,2023 年 10 月发布,模型名 AIE-SEG,定位遥感 AI 解译通用分割,支持卫星和无人机影像。实例提取准确率比传统遥感模型高约 25%,变化检测高约 30%。山东省国土测绘院用它做过全省冬小麦长势监测,识别精度 90% 以上。入口在AI Earth 地球科学云平台,提供工具箱和 API。

商汤地界

由商汤开发,2023 年 WGDC 上发布 SenseEarth 3.0 ,小编之前在《商汤科技发布SenseEarth 3.0智能遥感云平台》里介绍过。公开能力覆盖地物分割、目标检测、变化检测和超分,地物分割在百万级图斑验证集上平均精度超过 80%,变化检测在多个省市自然资源执法监察里用过。

其他值得关注的模型

浙江大学地球科学学院 2025 年 3 月发布“伏羲万象时空计算大模型”,叠加浙大先生智能体和地球系统大数据平台,做地理时空计算,目前更偏教学科研。华为云盘古气象大模型 2023 年登上《Nature》,秒级做全球中期天气预报。中国地震局地球物理研究所联合清华大学、国家超算成都中心做的“谛听”,是全球首个亿级参数地震波大模型,用于波形识别、震级估计和预警。超图、中科星图之外,吉奥、四维、高德也在各自产品里接入空间智能体或三维生成,多数还没有单独命名成一款时空大模型,这里就不展开了。

总结

国内这几年发布的时空大模型可以说百花齐放,有的解决跨传感器影像怎么解译,有的让模型读懂地理学文献并配出专题图,有的用作卫片执法、地图审查、三维重建,还有林草巡护、震灾应急、天气预报和地震等专题方向。

你们目前在使用什么模型?效果如何?欢迎留言探讨。

参考

  1. 全国测绘法宣传日|评论:推动人工智能与测绘深度融合:https://www.csgpc.org/detail/27975.html
  2. 全球首个百亿级遥感解译基础模型发布(空天院):https://aircas.ac.cn/dtxw/kydt/202409/t20240923_7379115.html
  3. 地理资源所牵头研发的全球首个多模态地理科学大模型“坤元”在京发布:https://igsnrr.cas.cn/news/picnews/202409/t20240920_7374237.html
  4. 大模型推动地理科学迈向地理智能(瞭望):https://lw.xinhuanet.com/20241104/375c13ae9ad2413dab97a0fdbe7e58dc/c.html
  5. 两款“坤元”大模型发布:https://www.cas.cn/syky/202508/t20250807_5079293.shtml
  6. 莫干•玄衍地理空间大模型:https://www.mgslab.ac.cn/result/detail/id/10000.html
  7. 莫干山地信实验室发布两项重要科技成果:https://www.mgslab.ac.cn/result/detail/id/10005.html
  8. 中国自然资源报 | 时空地理信息中试基地多项成果重磅发布:https://www.mgslab.ac.cn/result/detail/id/10006.html
  9. 中国测绘科学研究院举办2025年度科技成果推介会:https://www.csgpc.org/detail/26423.html
  10. 时空智能新图景 产业发展新引擎:https://www.csgpc.org/detail/27131.html
  11. 中测坤源大模型(TerraMaster)光伏提取工程化生产性试验:https://www.csgpc.org/detail/27412.html
  12. 我国首个林草行业大模型问世:https://www.forestry.gov.cn/c/www/zhzs/621257.jhtml
  13. 震灾防减救一体化智能大模型“磐御”正式发布:https://www.csgpc.org/detail/27915.html
  14. 四川震灾防减救一体化智能大模型“磐御”正式发布:https://www.chinanews.com.cn/sh/2026/08-18/10679934.shtml
  15. 星瞳大模型产品页:https://www.geovis.com.cn/products/detail/26
  16. 星图地球智脑引擎:https://www.geovis.com.cn/products/detail/20
  17. 武汉大学与蚂蚁集团联合推出的SkySense正式发布:https://news.whu.edu.cn/info/1015/462657.htm
  18. 达摩院首个遥感AI大模型发布:https://www.qbitai.com/2023/10/91623.html
  19. AI Earth 地球科学云平台:https://engine-aiearth.aliyun.com/
  20. “伏羲万象时空计算大模型”发布:https://www.taibo.cn/p/97110
  21. 华为云盘古气象大模型研究成果在《Nature》正刊发表:https://www.huawei.com/cn/news/2023/7/pangu-ai-model-nature-publish
  22. 我国发布首个亿级参数量地震波大模型:https://www.tsinghua.edu.cn/info/1182/112989.htm
  23. “地震科学智能体”上线:https://epaper.gmw.cn/gmrb/html/content/202604/27/content_12154.html

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