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「GIS数据」区县级行政区划数据-审图号:GS(2022)1873号

分享一下青大整理的区县级行政区划数据,还是带审图号的(GS(2022)1873号)

之前的数次分享数据源都是高德,数据时效性比较新,质量也说的过去,不足之处是不够权威。今天分享的这个数据来自于民政部,权威性还是有保障的。

数据优势

  1. 权威
  2. 带图号
  3. 数据颗粒度较细!

不太好地方

  1. 数据不够细
  2. 部分地方有缝隙
  3. 数据有整体的偏移

数据下载

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已有 14 条评论

  1. 路过
    路过 1#
    市级、区县级好像没见到台湾的
      1. 麻辣GIS
        麻辣GIS 作者
        台湾的官方就是没有的。
  2. 路过1
    路过1 2#
    解压密码好像不太对诶
      1. 麻辣GIS
        麻辣GIS 作者
        是对的,换个解压软件试试。
  3. Yuki777
    Yuki777 3#
    请问解压后py文件与ys文件有什么区别呀
      1. 麻辣GIS
        麻辣GIS 作者
        ys = 原始,是原始的数据。py = 偏移,是青大(数据提供者)个人修改过的数据。
          1. newer
            newer 回复 @麻辣GIS
            所以,原始数据(ys)是带审图号的吗?还是青大修改过的数据(py)是带审图号的?
              1. 麻辣GIS
                麻辣GIS 作者 回复 @newer
                原始数据有号。
  4. 李李李
    李李李 4#
    提取码显示错误
      1. 麻辣GIS
        麻辣GIS 作者
        我测试了下,是正常的啊
  5. ugo
    ugo 5#
    带审图号的原始图 反而是偏移了的... 之前我下载了一个 GS(2020)4619 ,地州文件里有很多错误 ,真搞不懂他们是咋审的图...
      1. 麻辣GIS
        麻辣GIS 作者
        我也搞不懂,这种质量要在我们公司能被领导骂死。。哈哈哈哈
  6. lelelee
    lelelee 6#
    下载的压缩包加密了,怎么解压啊

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