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「GIS数据」区县级行政区划数据-审图号:GS(2022)1873号

分享一下青大整理的区县级行政区划数据,还是带审图号的(GS(2022)1873号)

之前的数次分享数据源都是高德,数据时效性比较新,质量也说的过去,不足之处是不够权威。今天分享的这个数据来自于民政部,权威性还是有保障的。

数据优势

  1. 权威
  2. 带图号
  3. 数据颗粒度较细!

不太好地方

  1. 数据不够细
  2. 部分地方有缝隙
  3. 数据有整体的偏移

数据下载

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麻辣GIS-Sailor

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已有 12 条评论

  1. 麻辣GIS-路过
    1#
    路过  · 2022-06-10 16:52

    市级、区县级好像没见到台湾的

      1. 麻辣GIS-Sailor
        Sailor  · 2022-06-20 08:42

        台湾的官方就是没有的。

  2. 麻辣GIS-路过1
    2#
    路过1  · 2022-08-15 18:37

    解压密码好像不太对诶

      1. 麻辣GIS-Sailor
        Sailor  · 2022-08-16 10:36

        是对的,换个解压软件试试。

  3. 麻辣GIS-Yuki777
    3#
    Yuki777  · 2022-08-25 16:06

    请问解压后py文件与ys文件有什么区别呀

      1. 麻辣GIS-Sailor
        Sailor  · 2022-08-29 15:18

        ys = 原始,是原始的数据。py = 偏移,是青大(数据提供者)个人修改过的数据。

          1. 麻辣GIS-newer
            newer  · 2023-09-27 11:16

            所以,原始数据(ys)是带审图号的吗?还是青大修改过的数据(py)是带审图号的?

              1. 麻辣GIS-Sailor
                Sailor  · 2023-10-07 10:31

                原始数据有号。

  4. 麻辣GIS-李李李
    4#
    李李李  · 2023-07-19 00:38

    提取码显示错误

      1. 麻辣GIS-Sailor
        Sailor  · 2023-07-23 18:33

        我测试了下,是正常的啊

  5. 麻辣GIS-ugo
    5#
    ugo  · 2023-12-18 20:31

    带审图号的原始图 反而是偏移了的... 之前我下载了一个 GS(2020)4619 ,地州文件里有很多错误 ,真搞不懂他们是咋审的图...

      1. 麻辣GIS-Sailor
        Sailor  · 2023-12-19 09:45

        我也搞不懂,这种质量要在我们公司能被领导骂死。。哈哈哈哈

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