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利用MatLab读取ENVI图像

众所周知,matlab又称矩阵实验室,是图像处理的得力工具。尽管ENVI功能很强大,但是在一些处理中,因为一些特殊情况,我们往往要借助matlab来实现类似批量的图像处理任务。所以这里提供了一个MatLab读取ENVI文件函数。

关于这个函数

支持格式:ENVI标准图像(IMG+Hdr)

function data=read_ENVIimagefile(imgfilename)
%本函数读取img格式,前提是img图像显式带有'.img'后缀名。
if length(imgfilename)>=4
switch strcmp(imgfilename(length(imgfilename)-3:end), '.img')
case 0
hdrfilename=strcat(imgfilename, '.hdr');
case 1
hdrfilename=strcat(imgfilename(1: (length(imgfilename)-4)), '.hdr');
end
else
hdrfilename=strcat(imgfilename, '.hdr');
end
%读取ENVI标准格式图像文件
%读取图像头文件
fid = fopen(hdrfilename, 'r');
info = fread(fid,'char=>char');
info=info';%默认读入列向量,须要转置为行向量才适于显示
fclose(fid);
%查找列数
a=strfind(info,'samples = ');
b=length('samples = ');
c=strfind(info,'lines');
samples=[];
for i=a+b:c-1
samples=[samples,info(i)];
end
samples=str2num(samples);
%查找行数
a=strfind(info,'lines = ');
b=length('lines = ');
c=strfind(info,'bands');
lines=[];
for i=a+b:c-1
lines=[lines,info(i)];
end
lines=str2num(lines);
%查找波段数
a=strfind(info,'bands = ');
b=length('bands = ');
c=strfind(info,'header offset');
bands=[];
for i=a+b:c-1
bands=[bands,info(i)];
end
bands=str2num(bands);
%查找数据类型
a=strfind(info,'data type = ');
b=length('data type = ');
c=strfind(info,'interleave');
datatype=[];
for i=a+b:c-1
datatype=[datatype,info(i)];
end
datatype=str2num(datatype);
precision=[];
switch datatype
case 1
precision='uint8=>uint8';%头文件中datatype=1对应ENVI中数据类型为Byte,对应MATLAB中数据类型为uint8
case 2
precision='int16=>int16';%头文件中datatype=2对应ENVI中数据类型为Integer,对应MATLAB中数据类型为int16
case 12
precision='uint16=>uint16';%头文件中datatype=12对应ENVI中数据类型为Unsighed Int,对应MATLAB中数据类型为uint16
case 3
precision='int32=>int32';%头文件中datatype=3对应ENVI中数据类型为Long Integer,对应MATLAB中数据类型为int32
case 13
precision='uint32=>uint32';%头文件中datatype=13对应ENVI中数据类型为Unsighed Long,对应MATLAB中数据类型为uint32
case 4
precision='float32=>float32';%头文件中datatype=4对应ENVI中数据类型为Floating Point,对应MATLAB中数据类型为float32
case 5
precision='double=>double';%头文件中datatype=5对应ENVI中数据类型为Double Precision,对应MATLAB中数据类型为double
otherwise
error('invalid datatype');%除以上几种常见数据类型之外的数据类型视为无效的数据类型
end
%查找数据格式
a=strfind(info,'interleave = ');
b=length('interleave = ');
c=strfind(info,'sensor type');
interleave=[];
for i=a+b:c-1
interleave=[interleave,info(i)];
end
interleave=strtrim(interleave);%删除字符串中的空格
%读取图像文件
fid = fopen(imgfilename, 'r');
data = multibandread(imgfilename ,[lines, samples, bands],precision,0,interleave,'ieee-le');
data= double(data);
end

后话:

本文并非原创,如果读者有更好的解决方案,欢迎投稿,谢谢。

麻辣GIS-Sailor
作者:
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