文章列表:数字高程模型(DEM)
GIS基础-DEM精度的数学模型
DEM精度的数学模型 精度:误差分布的密集或离散程度 分布规律 \[P(x=x_{i})=p_{i}\] \(xi\)为随即采样点值 数学期望 \[E(x)=\sum_{i=1}^{n}x_{i...
GIS基础-DEM原始数据误差处理
DEM原始数据的质量可使用原始数据的三个属性(即精度、密度和分布)的质量来衡量。 涉及DEM原始数据质量的重要因素是数据点自身的精度。 主要方法 滤波法:分离数据集合中人们感兴趣的主要信息...
GIS基础-DEM构造误差
对于一些特殊地形、地貌并没有输入错误,但是也可能出现较大误差。对于这种情况,必须实施一些专业的技术处理。 消除“平顶山” 地形图中有一些山头有高程注记点,但是仍然有许多小山包没有加高程注记点,遇...
GIS基础-DEM数据误差来源
原始数据的采集误差 原始资料误差:航片的误差(包含航摄的各种误差的综合)、定向点误差; 采点设备误差:测图仪的误差和计算机计算有效位数; 人为误差:测标切地面的误差(采用数字影像相关时为影...
GIS基础-DEM误差分类
系统误差 跟物理方面的因素有关,也即它们可能源于摄影胶片 的温度变化或测量仪器本身。另外,测量仪器在使用前缺 乏必要的校正,或者因为观测者自身的限制(如观测立体的 敏锐度或未能进行正确的绝对定向...
GIS基础-DEM空间数据质量评价
DEM空间数据质量评价可以从下面几个方面进行。 数据情况说明 要求对地理数据的来源、数据内容及其处理过程等做出准确、全面和详尽的说明。 位置精度 指空间实体的坐标数据与实体真实位置的接近程度,通...
GIS基础-DEM数据质量分析与控制
质量控制是DEM生产中最关键的环节之一,DEM精度的好坏事实上取决于DEM的质量控制好坏。 影响DEM精度的因素是多种多样的,其中DEM原始数据的质量是最主要的因素. 不管采用何种测量方法,...
GIS基础-TIN地形表面重建的个性问题
点在三角形中的快速查找方法 点在多边形中的判别方法 奇数交点判别法 闭合角360度判别法 三角形的面积符号判别法 基于拓扑的快速三角形面积符号判别法 L1=(X3-X2)(Yp-Y2) – (...
GIS基础-DEM使用最大Z容差法生成规则数据三角网
算法思想 VIPs法利用点的局部偏差来衡量各个数据点的重要性,然后保留预定数目的“重要”点或满足指定重要性水平(阀值)的点,之后D三角化之。 最大Z容差法则是将重要点的选取作为一个优化问题来处理...
GIS基础-DEM使用VIPs提取法生成规则数据三角网
VIPs提取法算法思想 通过比较计算个网点的重要性,保留重要的格网点。将格网高程值与8邻点高程的内插值进行比较,保留差分超过某个阙值的格网点或保留前N个重要点。 P点的重要性度量指标 dA...
GIS基础-DEM直接法规则数据生成三角网
在上文中介绍了关于规则数据生成三角网的三种方法,这里做一个详细的介绍。 以直接方式建立的三角网其实相当随意,如图: (a)显示了根据正方形格网建立的双线性表面; (b)显示了此格网根据上图(...
GIS基础-DEM规则数据生成三角网
这是介绍三种方法:直接法、VIPS法、最大Z容差法 核心问题 从大量的格网点中提取表征地形特征的重要点集,如山顶点、山脊线点、山谷线点、鞍部点等。 涉及问题 选点原则与终止条件(精度或循环次数...
GIS基础-DEM中根据等高线生成三角网
等高线离散点直接生成TIN 直接将等高线上的点离散化,然后采用上面所讲的从不规则点生成TIN 。 两种无效三角形情况 (a)三角形与等高线相交--三角形穿越等高线 (b)三角形的三个顶点...
GIS基础-DEM中特征线增点和边界的约束处理法
特征线的增点约束处理法 首先,所有要删的线段都将被测试,看其中是否存在特征线,如果存在,则这条特征线将被对半划分,它的中点被插入DT网格,以下图为例,若P2P3为特征线,其中点Q1将作为额外的附...
GIS基础-CDT构造算法之两步法
有下面五种方法: 约束图法 分割-合并算法 加密算法 Shell三角化法 两步法 两步法构造CDT是目前采用最多的CDT构建方法,先构建无约束三角网,后引入约束线段(调整过程)。Sl...