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GIS基础-DEM原始数据误差处理

DEM原始数据的质量可使用原始数据的三个属性(即精度、密度分布)的质量来衡量。

涉及DEM原始数据质量的重要因素是数据点自身的精度

主要方法

  1. 滤波法:分离数据集合中人们感兴趣的主要信息与其余的作为随机噪声的信息。
  2. 基于趋势面及三维可视化的粗差检测与剔除
  3. 基于坡度信息的格网数据粗差检测与剔除
  4. 基于等高线拓扑关系的粗差检测与剔除

基于趋势面及三维可视化

对于一个特定的研究区域,在三维透视图上可疑点是否表现为粗差非常直观,很容易据此作出正确判定。

基于坡度信息的格网数据

主要步骤
  1. 坡度阀值检测:检测P点周围的(八个)坡度值,判断其是否正常,也即坡度值是否超过某一预先设定的阀值;
  2. 局部邻域坡度一致性检测:检查横跨P点的四对坡度差值的绝对值,以确定是否有差值超过给定的阀值;
  3. 远邻域坡度一致性检测:检测跨越P点周围八邻域点的每个点的坡度差值是否超过给定的阀值。
整体效果

对起伏不平的地区它产生了过于平坦化的不良结果,而在平坦地区它又产生了一些不自然的特征。

缺点

所有接受或拒绝一个点的既定准则都建立在绝对的意义之上。

基于等高线拓扑关系

等高线特征
  1. 同一条等高线上的各个数据点高程值相等;
  2. 等高线为连续的曲线,一个拓扑节点最多只能连接两条高程值相同的等高线,高程值不等的等高线不能相接,不能相交;
  3. 相邻等高线的变化应是渐进的,并适应实地坡形变化的规律。
错误类型

1)、空间位置错误:错误的悬挂线、两条等高线相交和同一等高线

应该连接处未能相连

2)、赋值错误:首尾相连两条等高线高程值不等、相邻等高线高程

值突变。

麻辣GIS-Sailor
作者:
GIS爱好者,学GIS,更爱玩GIS。
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