GIS基础-DEM精度的数学模型
发布时间: 2014-05-17
所属分类: 数字高程模型(DEM)
DEM精度的数学模型
精度:误差分布的密集或离散程度
分布规律
\[P(x=x_{i})=p_{i}\]
\(xi\)为随即采样点值
数学期望
\[E(x)=\sum_{i=1}^{n}x_{i}p_{i}\]
随机变量所有可能取值的平均值,表示随机变量的大小
方差
\[D(x)=E{[x-E(x)]^{2}}\]
表示随机变量的离散度
标准差
\[\delta_{x}=\sqrt{D(x)}\]
方差的算术平方根,表示随机变量离散度的特征值
中误差
\[RMSE=\sqrt{\sum(Z-z)^2/n}\]
Z为真值,z为观测或计算值
粗差
\[\Delta_{限}=3\delta\]
超过极限误差的误差
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