「GIS数据」使用AI快速获取李嘉诚出售港口的地理分布数据（以Grok为例）
最近比较火的国际事件就当属李嘉诚出售包括含巴拿马运河上两座港口在内的全球43个港口了，小编想着使用 Cesium 开发了一个动态展示最近李嘉诚出售港口的地理分布图，但多数新闻基本就给个数量，更别谈什么港口坐标了。于是小编决定自己找尝试整理一下数据。
PS: 视频已经发布到麻辣GIS视频号上去了，可以去麻辣GIS视频号查看。
小编的思路
我开始想的比较简单，找到新闻官方出处看看有没有附带港口列表，然后找Google地图这种API将港口名称转换成经纬度坐标，最后整理成一个CSV文件。甚至连使用Python读取港口名批量获取坐标这一步我都想到了。可是一圈找下来之后，发现比较难，基本信息都说这个事，然后就跑到中美关系上去了，怎么办呢？
走投无路的时候找到了小蓝鸟上面，发现上面正好集成了当前AI界风头正盛的Grok，可以免费用，就所幸拿它一试，结果直接超出小编的预期。
来自Grok的抓取思路
最让我震惊的不是最后的结果，而是Grok的思路。贴一个截图看看它是怎么做的。
这是一个动态列表，小编只截取了一部分，但这个推理过程的完备程度非常厉害，小编简要梳理一下。
- 输入内容转英文（外网AI基本都这样）
- 利用英文搜索找到彭博社的文章
- 文章中没有港口列表，找到文章中的链接找到长江实业的新闻发布页面
- 发现链接有误访问不了，重新以“CK Hutchison Panama Canal ports”搜索
- 找到正确的官网链接hutchisonports.com，并通过官网分析目前经营的港口
- 排除上海、宁波等中国港口。
- 发现数量不够43个，继续搜索...
- 找到CK Hutchison年报，并读取PDF...
最后重复优化结果，比小编自己处理数据还要细致，经过一系列清洗之后，列出了39个，虽然不到官方说的43个，但感觉它尽力了。小编就是算自己去找也做不到这么细致。
DeepSeek表现如何
既然Grok能给出结果，那国产之光DeepSeek表现如何，我们使用腾讯元宝做一个测试。
没给出列表，再加一个提示词
综合来看，这个推理思路及结果相比较Grok来说还是欠缺了一些，也有可能是中文语料的原因，最后给出的港口信息只有12个。
数据下载 & 后话
相关的数据最后还是有点不准，比如悉尼港Grok丢了南纬，导致地图显示直接错了，小编猜测这个经纬度是通过网页搜索得到的，并不是通过类型Google地图API计算的。相关的数据小编整理了一下，有兴趣的可以下载下来玩一下。
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总的来说，Grok的这次表现还是让我感到惊讶，其搜索能力及思路远超于我了。
之前：让AI帮我干活。
现在：向AI学习解决问题的方法。
新的时代已来，各位GISer拥抱变化吧！
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