GIS基础-DEM中自然表面的拟合
发布时间: 2014-04-19
所属分类: 数字高程模型(DEM)
多数自然现象的分布比较复杂,即比一次趋势面生成的倾斜面更加复杂。因此,拟合更加复杂的面要求用更高次的趋势面模型。有下面列举的几种。
三次趋势面模型
\[z(x,y)=b_{0}+b_{1}x+b_{2}y+b_{3}x^{2}+b_{4}xy+b_{5}y^{2}+b_{6}x^{3}+b_{7}x^{2}y+b_{8}xy^{2}+b_{9}y^{3}\]
趋势面(trend)方法
趋势面分析是一种整体内插法,这种方法假设地形表面的一般趋势与高程值的局部变化无关,并利用曲面方程来模拟待定点附近地形表面的一般趋势。
通常使用的是一次、二次、三次趋势面,过高次的趋势面不利于反映空间趋势,并可能存在趋势面的“畸变”。其中,二次趋势面可用待定点附近的6个数据点来计算方程式系数。若取用的点数多于6个,则要用测量平差方法来拟合。
趋势面(trend)方法产生的DEM难以反映地形起伏的特性。
克里金(Kriging)插值
Kriging插值方法在空间相关范围分析的基础上,用相关范围内的采样点来估计待插点属性值。
- 数据检验与分析,删去明显偏离实际的采样数据点。
- 数据预处理。
- 绘制方差图,了解空间变量的集聚范围与方向。
- 克里金插值估计。
相对来说,克里金插值则能较好地反映各种地形变化,但克里金方法的计算量很大,因此在对大面积区域大数据量内插时,这是一个不能不考虑的因素。
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