GIS基础-DEM中的最小二乘拟合法
发布时间: 2014-04-18
所属分类: 数字高程模型(DEM)
关于DEM最小二乘拟合法
最小二乘拟合法,又称为趋势面分析法。是用一定的函数对空间现象的空间分布特征进行分析,用函数所代表的数学表面来逼近(或拟合)现象的实际表面——这种数学表面叫趋势面,就是用多项式方程来近似的拟合已知数据的点(Davis1986,Bailey等1995)。利用已知数据建立的拟合方程叫趋势面模型,能够用来估算其它点的数值。DEM最小二乘拟合具体过程
根据一系列离散的已知数据点{xi,yi,zi},采用按距离加权的最小二乘法,为局部内插拟合一个曲面。如二次多项式趋势拟合:[f(x,y)=c_{00}+c_{10}x+c_{01}y+c_{20}x^{2}+c_{11}xy+c_{02}y^{2}]
z值的误差方程为:
[v_{i}=f(x_{i},y_{i})-z_{i}]
在最小二乘的意义下:
欲使Q最小,必须使
[\frac{\partial Q}{\partial C_{j}}=0(j=1,2,…6)]
对(C_{j})求偏导,可得到六阶线性方程组:
[AC=L]
注意:采用最小二乘曲面拟合必须注意其适用条件和约束。
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