全球首个完整的LoD1级3D建筑数据集——GlobalBuildingAtlas

在GIS领域尤其是做一些CIM数字孪生场景的时候，经常需要使用到建筑白模数据，之前小编用过不少这种建筑白模数据（比如Google和Microsoft发布的全球建筑轮廓数据），但经常会遇到仅有“轮廓”没有高度或者高度随机生成的情况，前几天小编在网上看到一份有趣的数据集：GlobalBuildingAtlas，正好可以解决高度缺失的问题，并且数据是全球范围的，有兴趣的朋友不要错过。

GlobalBuildingAtlas数据集介绍

GlobalBuildingAtlas 是由慕尼黑工业大学发布的一个全球性、完整且开源的建筑数据集，与以往的数据集不同，GlobalBuildingAtlas 不仅仅提供了建筑的2D多边形轮廓，还创新性地提供了建筑高度以及LoD1级别的3D模型，目前已经发布的模型中大约包含了 27.5 亿座建筑的高度，所有数据均通过卫星影像提取。

核心亮点

1. 全球覆盖，数据完整：旨在提供全球范围内的建筑数据，弥补了现有数据集在某些区域的缺失。
2. 三维数据：集成了建筑高度信息，直接生成 LoD1 3D 模型，大大降低了从二维数据到三维场景的建模门槛。
3. 开源：不仅仅提供数据，项目还开源了从卫星图像到生成最终3D模型的全套代码。

目前的数据包含如下：

数据下载与使用

目前官方提供了几种使用方法。

WFS 服务

如果你使用 QGIS 或 ArcGIS，无需下载庞大的数据，直接加载 WFS 服务即可在线查看和分析，WFS服务地址：

https://tubvsig-so2sat-vm1.srv.mwn.de/geoserver/ows?

PS：目前访问有点慢，小编本地没加载出来。

在线浏览

项目还提供了一个在线浏览地址：

https://tubvsig-so2sat-vm1.srv.mwn.de/

打开如下：

数据下载至本地

数据下载地址：

为了防止资源恶意爬取导致被和谐，此处内容被作者隐藏。

验证码：

关注本站微信公众号，回复“资源下载”，获取验证码。

在微信里搜索“麻辣GIS”或微信扫描右侧二维码即可关注本站微信公众号。

总计 8 GB，8 个文件。

核心算法

如果你不仅仅想用数据，或者想对提取算法进一步调优，也可以看官方公布的源码：

https://github.com/zhu-xlab/GlobalBuildingAtlas?tab=readme-ov-file

几个主要的模块：

• im2bf：从卫星图像生成建筑多边形。
• im2bh：单目建筑高度估算。
• fuse_bf：多源数据的融合优化。
• make_lod1：LoD1 模型生成。

总结

小编目前看反馈来说有些提取的并不是特别精准，小编也对比了几个著名的建筑，的确有这种情况。但比原来纯二维或者随机高度的数据来说还是有用多了，如果你的项目中正好需要这种背景数据，不要错过，下载下来尝试下吧。