分享微软和谷歌全球建筑轮廓数据集

在之前的文章《全球首个完整的LoD1级3D建筑数据集——GlobalBuildingAtlas 》中小编分享了一套全球范围内建筑数据，并且带高度，有部分小伙伴反馈数据质量不太能保证。那小编就把之前做CIM相关项目中找到的两套全球建筑轮廓数据集分享给大家，一套来自微软（开源），一套来自Google，反正大厂出品，好不好用大家可以测试一下。

微软 GlobalMLBuildingFootprints

Microsoft 的 GlobalMLBuildingFootprints 开源库提供全球建筑轮廓数据集，基于 2014-2024 年 Bing Maps 多源影像检测出 14 亿建筑，以 ODbL 协议免费开放。数据为行分隔 GeoJSON 格式（.csv.gz 后缀），坐标系 EPSG:4326，含高度估计、置信分数等属性。

目前官方了提供 make-gis-friendly.py 脚本，可将数据转换为 QGIS、ArcGIS 兼容格式；数据覆盖多地区且持续更新，还融入 OpenStreetMap 生态，为 GIS 空间分析、城市规划等应用提供高质量基础数据。

官网地址：https://github.com/microsoft/GlobalMLBuildingFootprints

谷歌 Open Buildings

Google Research 推出的 Open Buildings 开源项目，聚焦全球建筑轮廓数据的开放共享，可通过指定页面获取多版本数据集。该项目依托高分辨率卫星影像与机器学习技术，精准提取建筑多边形轮廓，核心数据集涵盖全球超 10 亿栋建筑，包含经纬度、占地面积、置信度分数等关键属性，部分版本还补充了建筑高度、层数等拓展信息。

数据支持按区域筛选下载，可直接导入 QGIS、ArcGIS 等工具开展空间分析。其数据覆盖范围广，尤其补充了非洲、东南亚等欠发达地区的建筑信息空白，为城市规划、灾害响应、人口统计等 GIS 应用场景，提供了高时效性、高精度的基础空间数据支撑。

官网地址：https://sites.research.google/gr/open-buildings/

为什么没有中国地区？

如果你想把数据用于国内地区，那可能会有点失望，这也是小编之前推荐的 GlobalBuildingAtlas 3D LOD1 数据集的原因，因为这两个数据集虽然号称全球覆盖，但中国地区的数据都是缺失的。

为什么？谷歌的 Open Buildings 数据集没有开源，小编在微软的开源issues看到了这样的回复：

总的来说还是因为国内地理信息数据的特殊性限制的原因（这个相信大家都清楚），可能为了合规及避免麻烦，干脆就不发布了。

总结

如果你要做全球的建筑轮廓数据相关的GIS工作，这两份数据集均是比较不错的数据来源，但如果集中中国地区，可能还是要换其他的数据集，关于中国建筑轮廓的数据集小编会在后面的文章中继续分享。