GIS中常见的数据分类方法

在我们使用ArcGIS或者其他GIS软件做数据分类的时候，经常会被一些名词所迷惑今天小编尝试用大白话来解释一下这些GIS中常见的分类方法。

PS：如有解释不对的地方，欢迎留言指正。

手动间隔

Manual interval，这个比较好理解，就是让你自己来划分类的间隔范围，机器完全不干预。

比如：1-100的数据，我设置的间隔是 1-20，21-50，51-54，55-100。

定义的间隔

Defined interval，用户定义间隔，系统自动将数据根据这个间隔分类。比如我定义的间隔是10，那么1-100的数据会初分为1-10， 11-20，21-30，31-40，41-50，51-60，一直到91-100。

相等间隔

Equal interval，相等间隔，系统将属性值的范围自动划分为若干个大小相等的子范围，比如1-300的数据，设置相等间隔为60，那么分类结果为：1-60，61-120，121-180，181-240，241-300，分类结果中每个类的数值间距（数据变化范围）相同。

分位数

Quantile，也有说法叫等频率法，分类结果中每个类型含有相同数目的数据值。

看上面这张图，把一个二维的数据分成了7个组，每个组里均有10个数据。这种分类方法常见的应用场景为：用于区分人口密度这类在其范围内均匀分布的数据。

自然间断点分级法 (Jenks)

Natural breaks (Jenks)，将对数据分组进行优化，通过使用一个算法把同一类别中的数据值差异值差异最小化，把类别之间的数据值差异最大化。

这种分类方法力求最小化与类均值的平均偏差，同时最大化与其他组均值的偏差。该方法减少类内方差，最大化类间方差。也称为方差拟合优度 (GVF)，它等于从 SDAM（数组均值的平方偏差之和）中减去 SDCM（类均值的平方偏差之和）。

几何间隔

Geometrical interval，该方法数据值通过逐渐递增的间隔进行分类。该算法创建几何间隔的原理是，使每个类的元素数的平方和最小。这可确保每个类范围与每个类所拥有的值的数量大致相同，且间隔之间的变化非常一致。

此算法专门用于处理连续数据。这是相等间隔、自然间断点分级法 (Jenks) 和分位数间的折衷方法。其在突出显示中间值变化和极值变化之间达成一种平衡，因此生成的结果外形美观、地图内容详尽，对于显示非正态分布的数据或当数据的分布极其倾斜时非常有用。

标准差

Standard deviation， 用于显示要素属性值与平均值之间的差异。系统会自动计算平均值和标准差。将使用与标准差成比例的等值范围创建分类间隔 - 间隔通常为 1 倍、1/2 倍、1/3 倍或 1/4 倍，并使用平均值以及由平均值得出的标准差。