AI制图:中国哪里出的领导人最多？

前几天麻辣GIS群里有人问一个比较有趣的问题：能不能使用GIS分析一下我国哪个省份的领导人最多？你要放在以往只能去搜索引擎搜一下，但数据不一定最新，并且要定量分析也会稍微麻烦，需要一点一点的洗数据。但在AI时代，我们可以使用 AI + GIS 轻而易举地完成这个任务。

PS：本文纯技术向，并且数据也不一定准确，如有问题请大家指正。

思路

要做这个图，需要确认好两个点。

1. LD人的定义，这里小编就以常委作为定义（这是简称，DDDD）。
2. 另一个点是省份的归属，小编采用的是籍贯这个常用能搜到的字段。PS：籍贯和出生地可能不一样哈。

定义好上面的两个点以后，我们就有基本思路了。

1. 分别获取1-20大会议中常委人员名单
2. 根据名单搜索籍贯
3. 对表格数据进行分析，统计每个省份人数
4. 生成地图

AI获取统计数据

撰写本文的时候，小编使用的是Gemini的 2.5 Pro 模型，大家也可以试试其他模型。这里的提示词之类的小编就不分享了，不太方便。这里小编建议大家多用几个AI，统计出来的数据有可能不一样，需要再进行筛选。对了，有一个原因，可能大家使用国内的AI的时候很多模型可能会不响应，用国外的AI可能会稳定一点。

获取数据之后，我们需要导出到EXCEL文件，这里可能需要很多的数据清洗，比如Gemini生成的数据会带有省份拼音，这个洗数据的过程会比较繁琐，需要一定的技巧和耐心。Gemini有一点好就是可以自动生成excel文件，也就是说可以让Gemini清洗好之后直接输出excel。

不过小编建议这个功能谨慎使用，小编测试下来发现AI这方便能力有点差，比如湖南省明明出现了12次，但使用Gemini、元宝统计下来都说是13...最后生成的数据如下：

最后导出CSV备用。

使用GIS软件出图

下面就是我们GIS软件出场了，这种简单的使用ArcGIS或者QGIS，都可以，小编还是以QGIS为例，介绍下简单步骤。

矢量地图：我们还是使用之前的文章《「GIS数据」2024国家标准矢量地图（精确到县）审图号：GS(2024) 0650》中分享的天地图的矢量底图数据，这里使用省级的就可以了。

使用 图层 -- 添加图层 -- 添加分隔文件图层 将CSV文件导入。

添加的时候我们没有经纬度，所以不用设置经纬度字段。

最后就是进行连接了，这里有一个问题，天地图中的name字段是一个完整的省份名，比如：山东省。而我们采集的数据是省份的简称比如：山东。那这里要 山东省 和 山东 进行匹配，小编用了一个比较笨的方法，打开天地图属性表。

使用字段计算器，新建一个字段，函数：

left(name,2)

生成一个新的简称字段，但这有个问题比如黑龙江就变成黑龙了，不过不重要，那里本来也没。数据处理完之后就进行一个连接就可以了。

最后给地图设置一个渐变的地图符号，如下：

结果如图：

后话

本文仅仅用于讨论数据收集及可视化方法，数据不保证准确，如有不对的地方也请大家多多指正。另外因为各种原因，本文的提示词及最后的CSV、EXCEL数据也就不分享了，有需要请按小编分享的思路自行收集处理。

还要看什么其他有趣的地图，也可以给小编留言。