「GIS数据」一种快速获取权威国家行政区划编码的方法（附数据下载）

在之前的文章《「GIS数据」下载比较新的国家行政区划编码数据》中小编介绍了四种快速获取国家行政区划编码的方法，之前有小伙伴留言问说这个数据有什么用？在小编的工作场景里，些数据最大的用途是就是公司的前端写的省、市、区选择组件。大约长这样：

在需要登记地理位置表单里相当常见（比如快递地址填写的时候），而这个数据的来源就是这个国家行政区划编码。这不最近公司的前端大神又找我要权威的国家行政区划编码数据。本来想直接把自己的文章甩出来，结果一联想在前几天刚刚使用的GS20240650的国家标准数据之后，想到了另外一个思路。

使用属性表数据

之前的方法中要么统计局，要么高德、百度地图这种会提供一个json包或者网页表格，有的还需要自己手动复制清洗一下，可是我们换个思路，这个数据本身不就在我们的空间数据中吗？比如前几天的文章《「GIS数据」2024国家标准矢量地图（精确到县）审图号：GS(2024) 0650 》，数据的属性表中是有类似的字段的。如图：

那既然这个数据是过了自然资源部审核的权威数据，那它的属性也是权威数据对不对？没毛病吧？动手开干！

数据预处理

这里简单使用QGIS打开属性表

进入编辑模式。

打开字段计算器，这里需要对gb这个字段做下小处理。在公式中输入

right(gb, 6)

最后点击完成，得到新的属性表。

数据导出及转换

最后将数据导出excel或者csv就可以了，QGIS导出属性表也很简单。

图层右击选导出，点要素另存为。

设置好文件名及导出字段后，点完成即可。

数据下载

小编这里转好了一份，需要的可以下载。

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此格式是CSV，如果前端需要JSON找一个在线的CSV转JSON的工具即可，比如：https://csvjson.com/

后话

在之前的文章《「GIS数据」2024国家标准矢量地图（精确到县）审图号：GS(2024) 0650 》文章的末尾，我推荐大家使用国家官方出品的标准地图，不要使用OSM或者GADM这种数据，因为其没有标准的审图号，后续无论用在论文还是其他公开发表的领域都会比较麻烦。但也有小伙伴提出质疑说，既然要求基于标准地图的修改在公开发表的时候也要再次审核，那为什么还要使用标准地图。小编当时回复了两点，一是更容易快速通过审核，二是小编经常遇到的场景：大屏，使用带审图号的GeoJSON在国央企里可保证合规。今天小编可能还要再加一点，得到权威的属性信息，这也是小编认为标准地图的意义。