「GIS电子书」 Heterogenous Spatial Data. Fusion, Modeling and Analysis for GIS Applications（PDF版本）

一本关于如何利用计算机方法和工具处理和分析大量的异构空间数据的书籍。

内容简介

这本书的主要内容和目录如下：

• 第一章：时空数据融合
  • 介绍了如何使用不同的数据源（如空中激光雷达、卫星雷达、立体摄影测量和移动测绘系统）采集和融合多维空间数据
  • 介绍了如何使用数学模型（如随机过程、贝叶斯推理、最大熵原理等）处理和分析时空数据
  • 介绍了如何使用可视化技术（如三维重建、动画、交互等）展示和解释时空数据
• 第二章：多元表面生成
  • 介绍了如何使用多元函数（如多项式、样条、径向基函数等）拟合和插值空间数据
  • 介绍了如何使用优化方法（如最小二乘、最小化误差、最大化平滑度等）求解和评估多元表面
  • 介绍了如何使用几何方法（如曲率、法向量、拓扑等）描述和分析多元表面
• 第三章：特征提取
  • 介绍了如何使用图论方法（如图划分、图匹配、图聚类等）提取和识别空间数据中的结构特征
  • 介绍了如何使用机器学习方法（如分类、回归、聚类等）提取和识别空间数据中的语义特征
  • 介绍了如何使用形态学方法（如腐蚀、膨胀、开闭运算等）提取和识别空间数据中的形状特征
• 第四章：表面近似和降雨分析的应用
  • 介绍了如何使用多元表面生成方法对地形、建筑物、植被等物体进行表面近似，以提高空间数据的精度和效率
  • 介绍了如何使用特征提取方法对降雨数据进行特征检测，以识别降雨模式和异常现象
  • 介绍了如何使用时空数据融合方法对不同来源的降雨数据进行融合，以增强降雨数据的完整性和可靠性
• 第五章：结论
  • 总结了本书的主要内容和贡献，以及存在的挑战和未来的发展方向
  • 提出了针对异构空间数据处理和分析的建议，以支持更好地管理社会挑战和更及时地做出更好的决策

基础信息

作者： Giuseppe Patanè, Michela Spagnuolo (eds.)

出版商： Morgan & Claypool

出版时间： 2016

ISBN编号： 9781627056700

下载本书

为了防止资源恶意爬取导致被和谐，此处内容被作者隐藏。

验证码：

关注本站微信公众号，回复“资源下载”，获取验证码。

在微信里搜索“麻辣GIS”或微信扫描右侧二维码即可关注本站微信公众号。

求书 & 分享

如果这里没找到您所以需要的书籍，可以在本文下方留言，并留下您的邮箱，后续有相关资源后会分享给你。

如果您也有相应的书籍可以分享，可以将分享链接放在本文下方留言板中，替其他小伙伴先谢谢你啦～