重磅！MVT的继任者来了？MapLibre正式发布MLT矢量瓦片格式

就在几天前（1月23日），MapLibre 社区正式发布 MapLibre Tile (MLT) 格式，这可能是自10年前 Mapbox 定义 MVT 标准以来，WebGIS 领域最底层、最硬核的一次技术革新。官方宣称，MLT 在压缩率上最高可达 MVT 的 6倍，解码速度提升 3倍！那么，MLT 到底是什么？它为什么要革 MVT 的命？今天小编就带大家盘一盘。

行业标杆的 MVT 矢量瓦片格式

在聊 MLT 之前，我们先搞懂它的 “前辈” MVT 到底是什么。在 MVT 出现之前，我们在网页上看地图要么是慢吞吞的图片（栅格瓦片），要么是庞大的 GeoJSON。MVT 的出现让“矢量地图”在浏览器中流畅渲染成为可能，它也是目前 Mapbox GL JS、MapLibre GL JS 等主流引擎的数据底座。

MVT 是由 Mapbox 公司推出的开源矢量瓦片格式，基于 Google 的 Protocol Buffers，自诞生以来迅速成为行业标准。它的核心原理是将地理数据切割成一个个小方块（瓦片），并将矢量数据（点、线、面）进行序列化压缩。MVT 存储的是地理要素的原始矢量数据（点、线、面的坐标和属性），加载后可实时渲染样式，支持无限缩放且不失真。同时MVT采用行式存储（Row-oriented），可以理解为按“要素（Feature）”来存数据的——先存“公园A”的所有属性，再存“道路B”的所有属性，并通过采用二进制编码，大幅降低瓦片文件体积，让数据传输更快、缓存更高效，尤其适合移动网络和大规模地图应用。

MVT 有哪些不足？

随着地理空间数据爆发式增长（比如城市三维模型、实时轨迹数据）、下一代 GIS 技术（如 3D 地图、GPU 加速渲染）的普及，MVT 的局限性逐渐显现：

• 对数据类型有严格限制（同一列属性不能出现不同数据类型）；
• 3D 坐标（高程）支持不足，难以满足三维地图需求；
• 解码和处理效率未能充分利用现代硬件（如 CPU 的 SIMD 指令、GPU 并行计算）；
• 不支持嵌套属性、列表等复杂数据类型，适配新数据源（如 GeoParquet）时略显吃力。

正是这些 “痛点”，催生了 MLT 的诞生。

MLT：MVT 的 “升级版”

MapLibre Tile（MLT）并非对 MVT 的小修小补，而是完全重新设计的 “下一代矢量瓦片格式”。它继承了 MVT 的核心优势，同时针对性解决了上述问题，还新增了诸多实用特性。

首先是极致的压缩比，MLT 采用了列式存储（Column-oriented）的设计理念。简单解释就是 MVT 是把每个人的“姓名、年龄、职业”打包在一起存；而 MLT 是把所有人的“姓名”存一起，所有人的“年龄”存一起。相同类型的数据放在一起，压缩算法能发挥最大效能。对于大型复杂瓦片，MLT 的体积比 MVT 小了 6倍！

其次是更快解码速度，传统的 MVT 在浏览器里解析时，需要 CPU 费力地把数据一个个读出来转化。而 MLT 的设计天生就是为了现代图形 API (WebGPU) 和 SIMD（单指令多数据流） 准备的。它的数据结构和显卡（GPU）喜欢的格式非常接近，几乎不需要复杂的转换就能直接丢给显卡渲染，浏览器解码速度比 MVT 快 2-3倍。

最后就是补齐MVT的诸多短板，增加了嵌套属性支持；3D 坐标原生支持，直接兼容高程数据，无需额外处理即可支撑 2.5D/3D 底图渲染；适配新一代数据源，支持线性参考和 m 值，能高效对接 Overture Maps 等采用 GeoParquet 格式的下一代地理数据。

结语

虽然 MLT 刚刚发布，现有的工具链（如 PostGIS, GDAL, Tilemaker）完全适配可能还需要一点时间。但 MapLibre GL JS 和 MapLibre Native 已经开始提供支持。对于GIS前端来讲，未来瓦片变小、解析变快，我们可以尝试在网页端加载更复杂的亿级数据量图层；而对于GIS后端，瓦片服务的生成工具可能会经历一波更新换代，大家要关注 MapLibre 生态的最新动态。

MVT 已经陪伴我们十年， MLT 的出现，预示着更高性能、更低带宽、真三维的 WebGIS 时代即将到来。

大家对这个新格式怎么看？欢迎在评论区留言讨论！

参考链接

1. https://maplibre.org/news/2026-01-23-mlt-release/
2. https://maplibre.org/maplibre-tile-spec/implementation-status/