GIS空间数据库（18）CELL树索引

针对R树和R+树在插入、删除与空间搜索效率两个方面难于兼顾的问题，产生了CELL树索引。它在空间划分时不再采用矩形作为划分的基本单位，而是采用凸多边形来作为划分的基本单位，具体划分方法与BSP树有类似之处，子空间不再相互覆盖，如图:

CELL树的磁盘访问次数比R树和R+树少，由于磁盘访问次数是影响空间索引性能的关键指标，因此大大提高了搜索性能，故CELL树是比较优秀的空间索引方法。

关于cell树的中文说明比较少，可以参考下面的论文：CellTree: an R/bioconductor package to infer the hierarchical structure of cell populations from single-cell RNA-seq data | BMC Bioinformatics | Full Text