ENVI基础操作教学视频（16）监督分类（精度验证）
本视频介绍使用ENVI进行监督分类的流程：精度验证。
什么是监督分类
监督分类 （supervised classification）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类，是模式识别的一种方法。要求训练区域具有典型性和代表性。判别准则若满足分类精度要求，则此准则成立；反之，需重新建立分类的决策规则，直至满足分类精度要求为止。常用算法有：判别分析、最大似然分析、特征分析、序贯分析和图形识别等。
在线观看
视频播放小提示
如果视频无法播放，你可以尝试以下几种方法：
- 更换浏览器（Chrome、Firefox、360、QQ、搜狗浏览器，不建议IE）
- 切换一下网络，速度慢可能无法加载
- 尝试使用手机查看
- 如果都不行，可以在本文最后留言
视频全集
ENVI基础操作教学视频46集汇总 请点击-->： ENVI基础操作教学视频（46集）大全
手机阅读
赞赏支持
手机阅读
微信打赏
支付宝打赏
声明
1.本文所分享的所有需要用户下载使用的内容（包括但不限于软件、数据、图片）来自于网络或者麻辣GIS粉丝自行分享，版权归该下载资源的合法拥有者所有，如有侵权请第一时间联系本站删除。
2.下载内容仅限个人学习使用，请切勿用作商用等其他用途，否则后果自负。
3.如果本文对您有所帮助，请您对我们团队进行 打赏捐助，让我们在传播3S的路上可以走得更远，不胜感激。PS:如果你是学生党，请优先把经费用于购买学习资料 以及 与小哥哥/小姐姐约会上:-)
