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「GIS电子书」 Natural Hazards GIS-Based Spatial Modeling Using Data Mining Techniques(PDF版本)

本书评估了在不同国家中使用数据挖掘算法进行自然灾害空间建模的能力,包括滑坡、洪水、森林火灾、地面下陷、地震和沟壑侵蚀等多种灾害类型。这本书是自然科学领域中一个综合性参考,适合从事土地测量、遥感、制图、GIS、地球物理学、地质学、自然资源和地理学等领域研究人员,以及从事土地利用规划和灾害管理工作的决策者。

内容简介

以下是该书的目录:

  1. 伊朗北部的GIS-Based数据挖掘技术在沟壑侵蚀建模中的应用:Boosted Regression Tree和Multivariate Adaptive Regression Spline的比较
    • 摘要:介绍了在伊朗北部使用数据挖掘技术进行沟壑侵蚀建模的方法。
  2. 基于机器学习的滑坡评估方法
    • 摘要:探讨了改进滑坡评估的概念。
  3. 伊朗西南半干旱地区洪水淹没的地理环境因素贡献评估:不同高级建模方法的比较
    • 摘要:描述了不同高级建模方法在洪水淹没评估中的应用。
  4. 希腊西塞利亚西部地面下陷建模
    • 摘要:介绍了希腊西塞利亚西部地面下陷建模的数据挖掘技术。
  5. 沟壑侵蚀易感性分析中模糊分析网络过程模型的应用
    • 摘要:探讨了沟壑侵蚀易感性分析中的模糊分析网络过程模型。
  6. 滑坡易感性预测图:从盲测到类成员不确定性:过去和现在发展的回顾
    • 摘要:总结了滑坡易感性预测图的发展。
  7. 伊朗地震事件建模:多标准决策分析
    • 摘要:介绍了在伊朗使用多标准决策分析进行地震事件建模。
  8. 作为几种自然灾害主要变量之一的降雨量预测
    • 摘要:探讨了降雨量预测方法。
  9. 滑坡清单、采样及其对滑坡易感性/危害建模的影响
    • 摘要:描述了滑坡清单和采样策略对滑坡易感性/危害建模的影响。
  10. 基于GIS的滑坡易感性评估使用Certainty Factor和Index of Entropy Ensembled with Alternating Decision Tree Models
    • 摘要:介绍了基于GIS的滑坡易感性评估方法。
  11. 在中东欧温带地区森林火灾易感性评估中Sentinel-2 MSI和Pleiades 1B影像的应用
    • 摘要:描述了Sentinel-2 MSI和Pleiades 1B影像在森林火灾易感性评估中的应用。

基础信息

Natural Hazards GIS-Based Spatial Modeling Using Data Mining Techniques

作者: Hamid Reza Pourghasemi, Mauro Rossi

Series: Advances in Natural and Technological Hazards Research 48

出版商: Springer International Publishing

出版时间: 2019

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