「GIS电子书」 Spatial Uncertainty in Ecology: Implications for Remote Sensing and GIS Applications（PDF版本）

这本书是由Carolyn T. Hunsaker, Michael F. Goodchild, Mark A. Friedl, Ted J. Case等编辑的，主要介绍了空间数据的不确定性对生态学和环境模型的影响，以及如何在遥感和地理信息系统（GIS）中处理不确定性。

内容简介

这本书分为以下四个部分和十九个章节：

• 第一部分：引言
  • 第一章：遥感和GIS中的空间分析概述¹
• 第二部分：空间生态数据的维度
  • 第二章：空间数据的使用和不确定性：以佛罗里达州埃弗格莱兹为例²
  • 第三章：测量和预测物种存在：沿海鼠尾草灌丛案例研究³
  • 第四章：将动物位置和地图分类的不确定性纳入栖息地关系建模
  • 第五章：空间数据在生态应用中的不确定性问题介绍
• 第三部分：方法
  • 第六章：映射生态不确定性
  • 第七章：空间不确定性的认知视角
  • 第八章：植被边界的划分和分析
  • 第九章：空间数据的地统计不确定性模型
  • 第十章：空间线性模型在生态数据中的不确定性
  • 第十一章：数字高程模型的不确定性特征
  • 第十二章：光学遥感数据在生态应用中的不确定性概述
  • 第十三章：利用覆盖类型和叶面积指数降低森林净初级生产力建模的不确定性
  • 第十四章：空间变化主题精度：超越混淆矩阵
  • 第十五章：基于模糊逻辑的分类精度空间变化建模
  • 第十六章：空间信息中不确定性的替代集合理论
• 第四部分：元信息、标准和未来发展
  • 第十七章：元信息在描述和管理空间数据不确定性中的作用
  • 第十八章：标准在描述和管理空间数据不确定性中的作用
  • 第十九章：结语

基础信息

作者： Michael F. Goodchild, Ted J. Case (auth.), Carolyn T. Hunsaker, Michael F. Goodchild, Mark A. Friedl, Ted J. Case (eds.)

出版商： Springer-Verlag New York

出版时间： 2001

ISBN编号： 978-0-387-98889-4,978-1-4613-0209-4

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