「GIS电子书」 Spatial Uncertainty in Ecology: Implications for Remote Sensing and GIS Applications(PDF版本)
发布时间: 2024-01-28
所属分类: GIS书籍
这本书是由Carolyn T. Hunsaker, Michael F. Goodchild, Mark A. Friedl, Ted J. Case等编辑的,主要介绍了空间数据的不确定性对生态学和环境模型的影响,以及如何在遥感和地理信息系统(GIS)中处理不确定性。
内容简介
这本书分为以下四个部分和十九个章节:
- 第一部分:引言
- 第一章:遥感和GIS中的空间分析概述¹
- 第二部分:空间生态数据的维度
- 第二章:空间数据的使用和不确定性:以佛罗里达州埃弗格莱兹为例²
- 第三章:测量和预测物种存在:沿海鼠尾草灌丛案例研究³
- 第四章:将动物位置和地图分类的不确定性纳入栖息地关系建模
- 第五章:空间数据在生态应用中的不确定性问题介绍
- 第三部分:方法
- 第六章:映射生态不确定性
- 第七章:空间不确定性的认知视角
- 第八章:植被边界的划分和分析
- 第九章:空间数据的地统计不确定性模型
- 第十章:空间线性模型在生态数据中的不确定性
- 第十一章:数字高程模型的不确定性特征
- 第十二章:光学遥感数据在生态应用中的不确定性概述
- 第十三章:利用覆盖类型和叶面积指数降低森林净初级生产力建模的不确定性
- 第十四章:空间变化主题精度:超越混淆矩阵
- 第十五章:基于模糊逻辑的分类精度空间变化建模
- 第十六章:空间信息中不确定性的替代集合理论
- 第四部分:元信息、标准和未来发展
- 第十七章:元信息在描述和管理空间数据不确定性中的作用
- 第十八章:标准在描述和管理空间数据不确定性中的作用
- 第十九章:结语
基础信息
作者: Michael F. Goodchild, Ted J. Case (auth.), Carolyn T. Hunsaker, Michael F. Goodchild, Mark A. Friedl, Ted J. Case (eds.)
出版商: Springer-Verlag New York
出版时间: 2001
ISBN编号: 978-0-387-98889-4,978-1-4613-0209-4
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