「GIS电子书」 GIS-Based Automated Landform Classification in Zagros mountain (case study: Grain mountain)（PDF版本）

这本书的主要内容是使用基于地形位置指数（TPI）的半自动地貌分类方法。通过对伊朗扎格罗斯山脉的不同区域进行地貌分类和分析，使用30米分辨率的数字高程模型（DEM），并从中提取了一系列的地貌参数，如坡度、曲率、湿度指数和流力指数。这些参数被用来定义模糊隶属函数，从而确定地貌类别。这本书还比较了使用TPI方法和其他方法（如地形位置指数和基于几何形态的自动分类算法）进行地貌分类的结果，以评估其准确性和适用性。

主要内容

• 第一章：绪论
  • 介绍了地貌分类的概念、目的、应用和方法
  • 介绍了扎格罗斯山脉的地理位置、地质构造、气候特征和地貌类型
  • 介绍了本书的研究目标、内容和结构
• 第二章：数据和方法
  • 介绍了本书使用的数据来源和处理方法，包括DEM的获取、预处理、多尺度分析和特征提取
  • 介绍了基于TPI的半自动地貌分类方法的原理、步骤和参数设置
  • 介绍了其他地貌分类方法的原理、步骤和参数设置，以便与TPI方法进行比较
• 第三章：扎格罗斯山脉的地貌分类结果与分析
  • 展示了使用TPI方法对扎格罗斯山脉不同区域进行地貌分类的结果，包括坡位类别和地貌类别
  • 分析了TPI方法对扎格罗斯山脉各种地貌特征（如河流、断层、岩溶等）的识别能力和表达效果
  • 分析了TPI方法对扎格罗斯山脉不同区域的地貌分布规律和形成机制的反映程度
• 第四章：TPI方法与其他方法的比较与评价
  • 展示了使用其他方法对扎格罗斯山脉不同区域进行地貌分类的结果，包括坡位类别和地貌类别
  • 比较了TPI方法与其他方法在地貌分类结果上的异同点，以及各自的优缺点
  • 使用准确率、一致性、灵敏度等指标对TPI方法与其他方法进行定量评价，并分析其影响因素
• 第五章：结论与展望
  • 总结了本书的主要研究内容、成果和创新点
  • 指出了本书存在的不足和需要改进的方面
  • 提出了未来在地貌分类方面可以开展的研究方向和建议

基础信息

作者： Mokarram Marzieh, Seif Abdollah.

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