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「GIS书籍」分享一套Github上很火的AI讲义-The fastai book

最近Github上有一本AI学习的讲义火了,在不到一个月的时间里已经达到了4k个star。这本讲义的作者是fast.ai的创始人、前Kaggle首席科学家Jeremy Howard教授,书籍分享在Github上,目前总共已经分享了20章。

为什么会这么火

因为这本书是他和Sylvain Gugger合著的新书《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch》,并且在Amazon已经可以看到预售信息。

Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch

换算成人民币的话,大约400多块,但现在可以免费看~不仅如此哦,这个讲义还将被用为作者在旧金山大学的课程讲义,价格2000美刀(本校生也要1500美刀)。

Deep Learning Certificate

主要内容

  1. 如何在计算机视觉、自然语言处理(NLP)、推荐系统、表格和时间序列数据分析中创建最先进的模型
  2. 如何使用全新的fastai v2库和PyTorch
  3. 深度学习的基础:什么是神经网络,它们是如何训练的,以及它们如何进行预测
  4. 为什么以及如何使用深度学习模型,以及如何使用这些知识来提高模型的准确性、速度和可靠性
  5. 如何将你的模型转换为实际的Web应用程序,以及在模型出错时如何调试模型。
  6. 最新的深度学习技术,尝试真正有意义的实践
  7. 如何阅读深度学习研究论文
  8. 如何实现深度学习算法从无到有

不过该课程并非面向零基础人士,虽说不要求你处理大量数据,也不需要你具备大学水平的数学能力,但是你至少需要有一年的编程经验。

讲义下载

目前这份讲义草稿已经免费放在了github上,地址如下:

https://github.com/fastai/fastbook

Github fast ai

问题答疑

如果你有相关疑问,也可以到fast ai的论坛上提问,地址:

https://forums.fast.ai/c/fastai-users/fastai-v2

后话

书籍免费,内容也不错,唯一的缺点就是英文了(小编英语渣)

麻辣GIS-Sailor
作者:
GIS爱好者,学GIS,更爱玩GIS。
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