「GIS书籍」分享一套Github上很火的AI讲义-The fastai book

最近Github上有一本AI学习的讲义火了，在不到一个月的时间里已经达到了4k个star。这本讲义的作者是fast.ai的创始人、前Kaggle首席科学家Jeremy Howard教授，书籍分享在Github上，目前总共已经分享了20章。

为什么会这么火

因为这本书是他和Sylvain Gugger合著的新书《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch》，并且在Amazon已经可以看到预售信息。

换算成人民币的话，大约400多块，但现在可以免费看～不仅如此哦，这个讲义还将被用为作者在旧金山大学的课程讲义，价格2000美刀（本校生也要1500美刀）。

主要内容

1. 如何在计算机视觉、自然语言处理(NLP)、推荐系统、表格和时间序列数据分析中创建最先进的模型
2. 如何使用全新的fastai v2库和PyTorch
3. 深度学习的基础：什么是神经网络，它们是如何训练的，以及它们如何进行预测
4. 为什么以及如何使用深度学习模型，以及如何使用这些知识来提高模型的准确性、速度和可靠性
5. 如何将你的模型转换为实际的Web应用程序，以及在模型出错时如何调试模型。
6. 最新的深度学习技术，尝试真正有意义的实践
7. 如何阅读深度学习研究论文
8. 如何实现深度学习算法从无到有

不过该课程并非面向零基础人士，虽说不要求你处理大量数据，也不需要你具备大学水平的数学能力，但是你至少需要有一年的编程经验。

讲义下载

目前这份讲义草稿已经免费放在了github上，地址如下：

https://github.com/fastai/fastbook

问题答疑

如果你有相关疑问，也可以到fast ai的论坛上提问，地址：

https://forums.fast.ai/c/fastai-users/fastai-v2

后话

书籍免费，内容也不错，唯一的缺点就是英文了（小编英语渣）

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