Google Earth AI 全面升级：Gemini 加持地理空间推理

前段时间（1024）的时候，Google Earth 团队官网进行了进行了更新说明，此次升级正式为 Google Earth 集成 Gemini 大模型，加入地理空间推理（Geospatial Reasoning）能力，使其从一个主要展示卫星图像的平台，转变为一个能够理解并回应自然语言提问的智能地理空间分析平台。

地理空间推理(Geospatial Reasoning)

要解决复杂问题，就必须看到整体，这是 “地理空间推理”（Geospatial Reasoning）背后的理念，它是由 Gemini 驱动的一个框架，现可让 AI 自动连接不同的 Earth AI 模型——例如天气预报、人口地图、卫星影像——来回答复杂的问题。

官网模型中展示了这样一个Demo，先获取一个飓风的预报路径。

As of September 23, 2024 12:00 UTC, what did Google's experimental cyclones model say the predicted path of Hurricane Helene was？

Google Earth AI 通过调用 Google's experimental cyclones model 将飓风的预报路径绘制出来。

然后再获取可能受影响的佛罗里达州县。

Get the list of counties in florida with population > 20000, and filter the list to the ones that are predicted to experience hurricane force winds.

Google Earth AI 调用了 Data Commons 的API，并将可能受影响的数据范围展示出来。

后面的具体能力大家可以参考官网：

https://www.youtube.com/watch?v=kpeI9dbkWho

Gemini赋能深度洞察

可以看到此次更新的最大能力就是将之前林林总总数据模型进行了打通，通过Gemini的能力实现了一种类似MCP的调用功能，将用户的自然语言转换为特定需求，并通过不同领域的模型调用，返回最终结果。

PS：不得不说Gemini悄悄发育的还可以，虽然不一直是行业顶尖，但起码也没掉队。

官网还列举了一个示例，通过Google Earth 影像来查找水华。

Finding algae blooms within Google Earth imagery.

测试体验

看了官网的视频，小编就立马去体验了一把，不过第一关就把我卡住了，目前不支持中方。

AI时代这不是事儿，咱换个用法。

是还可以，后面小编一直想尝试让其搜索“为人民服务”的卫星影像，可能小编的英文太蹩脚或者是小编没有更高功能的权限，一直没有成功，有兴趣的同学可以体验一下。

总结

总的来说，Google Earth AI的这次升级，标志着地理信息技术正经历一场由人工智能驱动的深刻变革。它不再仅仅是绘制地图和展示静态数据，而是演进为一个能够整合多源数据、进行空间推理、并提供预测性洞察的“智能决策大脑”。从“感知现状”到“预测未来”、从“多源数据融合”到“空间推理”、从GIS可视化工具到GeoAI解决方案，对于国内而言，这既是对标的方向，也是发展的契机。