「GIS笔记」Mapshaper数据分类命令-classify参数详解及使用方法

数据分类是GIS制图中比较常用的操作，如果你对数据分类还没有概念，可以参考这个文章->《GIS中常见的数据分类方法》，Mapshaper对数据分类也有比较完整的支持，本文介绍使用Mapshaper的 classify 命令进行数据分类的方法。

关于 classify 命令

使用常见的数据分类方法（如分位数、相等间隔等）对特定的属性字段，进行颜色分配或其他数据分配的方法。

选项参数

<field> 或 field= 指定用于分类的数据字段名称。

save-as= 分类结果输出的字段名称。颜色的默认输出字段名是 fill 或 stroke（取决于几何体类型），非颜色的输出字段名为 class。

values= 用于分配给数据类的值列表。如果值的数量与 classes 或 break 选项给出的数量不同，那么将计算内插值。Mapshaper使用d3进行插值。

colors= 设置颜色生成方案，可以是CSS颜色列表、预定义颜色方案或者随机方案。运行 -colors 命令可以列出所有的内置颜色方案。与 values= 选项类似，如果列出的颜色数量与用户设置的数量不同，则计算内插的颜色。

non-adjacent 以随机的方式为面图层分配颜色，尽量不为相邻的面分配相同的颜色。Mapshaper的算法比较均衡，通常情况下可以用四种或五种颜色完成。如果mapshaper无法避免给相邻的多边形赋予相同的颜色，它将打印一个警告，可以通过增加颜色的数量来解决这个问题。

stops= 逗号分隔的数字（0-100），用于限制色带的输出范围。

range= 逗号分隔的数字，代表分类时最小和最大的数据值。(默认情况下，会使用被分类的数据字段的最小和最大值）。

null-value= 无效或缺失数据的值（或颜色）。

classes= 数据类的数量，如果不设置，Mapshaper也会从 break= 或 values= 选项中推断。

breaks= 用户手动定义的分类数据断点。

method= 设置分类方法。可选项有：quantile, equal-interval, nice, hybrid (序列数据), categorical, non-adjacent 及 indexed。如果mapshaper可以从其他选项中推断出来，也可以不指定这个参数。例如，index-field=参数相当于指定了 indexed 分类方式，categories=参数相当于指定了categorical分类。

quantile 使用quantile分类，等同于method=quantile。

equal-interval 使用相等间隔分类。等同于 method=equal-interval。

nice 等同于 method=nice。这个分类方法可以找到间隔相等的断点，将数据集大致分为相等的部分（类似于分位数分类）。

invert 反转颜色或者值的顺序。

continuous 输出连续插值，目前是实验性功能。在分类间隔之间使用线性插值，对于某些分布数据结果不理想。

index-field= 使用已经预先计算并分配给这个字段的分类ID。值应该是0 ... n-1的整数（其中n是类的数量）。-1是空值。

precision= 在分类前对数据值进行四舍五入（例如，精度=0.1）。

categories= 源数据字段中的数值列表。使用这个选项自动使用 categorical 分类。

other= categorical分类的默认值。当源数据字段的值没有出现在categories=给出的值列表中时，就会使用这个值。默认为null-value=或null。

使用示例

mapshaper shandong.geojson -classify save-as=fill quantile colors=Oranges classes=6 field=renkou2 -o out.geojson

结果如图：

PS: 生成的数据中分类颜色是放在 fill 字段里，有2种方法可以查看。

一是使用Mapshaper的官网，https://mapshaper.org/，将生成的 out.geojson 上传上去即可。另外一种方式是使用QGIS，参考：《「GIS教程」QGIS中使用属性中字段来控制符号化背景色 》

数据示例

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