GIS基础-分割合并算法生成D_三角网

分割合并算法的基本思想

采用分而治之策略,将复杂问题简单化:

先将数据点分割成易于三角化的点子集(如每子集3、4个点),后对每个子集分别三角化,并由LOP优化成D_三角网;之后对每个子集的三角网进行合并,形成最终的D_三角网。

分割合并三角化算法如图所示:

分割合并算法的步骤

STEP1

将数据集以横坐标为主、纵坐标为辅按升序排序。

STEP2

如数据集中点数大于阀值,则继续将数据集化为点个数近似相等的两个子集,并对每个子集做如下工作:

① 获取每子集的凸壳;

② 以凸壳为数据边界进行三角化,并用LOP优化成D三角网;

③ 找出连接左右子集两个凸壳的底线和顶线;

④ 由底线到顶线合并两个三角网。

STEP3

如数据集中点数不大于阀值,则直接输出三角剖分结果。

数据点集采用递归分割快速排序法;子集凸壳的生成可采用格雷厄姆算法(见后);子集三角化可采用任意方法,如子集最小到3或4个点则可直接三角剖分之;子网合并则需先找出左右子集凸壳的底线和顶线(算法见后),然后逐步合并三角剖分得到最终D三角网。

GIS基础-散点的无约束TIN建模方法 GIS基础-分割合并算法的凸壳生成算法

作者:,GIS爱好者。
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