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GIS基础-DEM模型内插概述及分类

为何需要对模型进行内插

  1. 地球表面起伏不平,崎岖曲折,很难用一定数学规律(曲面函数)来描述,只得借助于原始高程采样数据。
  2. 数字高程模型原始样点(参考点)的位置和密度不一定能满足专题应用的要求。

模型内插的数学基础

数学基础是二元函数逼近,即利用已知离散点集的三维空间坐标数据,展铺一张连续数学曲面,将任一待求点的平面坐标代入曲面方程,可算得该点的高程数值;实际是利用地形局部的光滑起伏,即邻近采样点间的空间相关性。

模型内插的两个应用需求

  1. 将离散型分布的数据点转化成规则格网分布的数值,即离散数据的网格化;
  2. 使原始数据更加满足应用的要求,需要加密数据。

模型内插的特点

要求保形甚于光滑(保凸性),保凸性就是拟合曲面与原始曲面有共同数量的拐点,并且拐点的位置一致或接近。就DEM插值而言,如果拟合曲面与原始曲面的波动次数相等或接近,而且两者对应的脊线、谷线位置和走向基本一致,则保凸性好,反之就差。

模型内插的实质

实施插值运算,也就是以取样点为已知数据,用一定的数学方法进行插值加密,也就是插值逼近或曲面拟合;内插的中心问题是邻域的确定和选择适当的插值函数。

DEM内插方法分类

麻辣GIS-Sailor
作者:
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