GIS基础-DEM精度的数学模型

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DEM精度的数学模型

精度:误差分布的密集或离散程度

分布规律

\[P(x=x_{i})=p_{i}\]

\(xi\)为随即采样点值

数学期望

\[E(x)=\sum_{i=1}^{n}x_{i}p_{i}\]

随机变量所有可能取值的平均值,表示随机变量的大小

方差

\[D(x)=E{[x-E(x)]^{2}}\]

表示随机变量的离散度

标准差

\[\delta_{x}=\sqrt{D(x)}\]

方差的算术平方根,表示随机变量离散度的特征值

中误差

\[RMSE=\sqrt{\sum(Z-z)^2/n}\]

Z为真值,z为观测或计算值

粗差

\[\Delta_{限}=3\delta\]

超过极限误差的误差

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作者:,GIS爱好者。
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