GIS中的数据质量

在GIS中，数据的质量可以用下面几个概念来描述。

误差(Error)

它反映了数据与真实性或者大家公认的真值之间的差异，它是一种常用的数据准确性的表达方式

准确度(Accuracy)

指结果、计算值或估计值与真实值或者大家公认的真值的接近程度

分辨率(Resolution)

指数据表示的精密程度，也既数据表示的有效位数。

不确定性(Uncertainty)

它是关于空间过程和特征不能被准确确定的程度，是自然界各种空间现象自身固有的属性。在内容上，它是以真值为中心的一个范围（如误差范围），这个范围越大，数据的不确定性也就越大。

例如，不同等级国家测绘控制网中测量点的数值具有严格的误差范围。

空间数据质量标准要素及内容

数据情况的说明

要求对地理数据的来源、数据内容及其处理过程等作出准确、全面和详尽的说明

定位精度

为空间实体的坐标数据与实体真实位置的接近程度，常表现为空间三维坐标数据精度。它包括数学基础精度、平面精度、高程精度、接边精度（指同类图形不同图幅的接边）、形状再现精度、像元定位精度（图象分辨率）等。

属性精度

指空间实体的属性值与其真值相符的程度。通常取决于地理数据的类型，且常常与位置精度有关。这又主要包括要素分类与代码的正确性、要素属性值的准确性及其名称的正确性等；

时间精度

通过数据更新的时间和频度来表现；一般情况下，与交通管理、工业生产（只要指控制）有关的GIS系统的精度要求高，而与矿产资源探查、社会调查有关的GIS系统的精度要求低

逻辑一致性

指地理数据关系上的可靠性，包括数据结构、数据内容（包括空间特征、专题特征和时间特征），以及拓扑性质上的内在一致性；

数据完整性

指地理数据在范围、内容及结构等方面满足所有要求的完整程度，包括数据范围、空间实体类型、空间关系分类、属性特征分类等方面的完整性；

表达形式的合理性

主要指数据抽象、数据表达与真实地理世界的吻合性，包括空间特征、专题特征和时间特征的合理性等。

误差来源